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Tutorel

Les bases de la photogrammétrie

Niveau technique
2/5
Matériel
2/5

Prérequis

Contenu

La photogrammétrie est une technique qui permet de réaliser des modèles 3D à partir de photographies. Cette technique est utilisée dans de nombreux domaines comme la la topographie, l’architecture ou encore l’archéologie.

Le processus de photogrammétrie implique généralement la capture d’images d’un objet ou d’une scène sous différents angles, puis l’utilisation de ces images pour créer un modèle tridimensionnel (3D) de l’objet ou de la scène. 

Le workflow en photogrammétrie se déroule toujours suivant un schéma bien précis:

La première étape consiste à réaliser des prise de vues de l’objet ou de bâtiment que l’on veut reproduire en 3D. C’est l’étape la plus importante car c’est de la qualité de prises de vue que va dépendre tout le reste du processus. Afin de produire des prises de vue adaptées, il faut choisir le bon matériel et respecter quelques principes de bases.

Comment bien choisir son matériel pour al photogrammétrie

Comment réaliser de bonnes prises de vue ?

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La première étape consiste à réaliser des prise de vues de l’objet ou de bâtiment que l’on veut reproduire en 3D. C’est l’étape la plus importante car c’est de la qualité de prises de vue que va dépendre tout le reste du processus. Afin de produire des prises de vue adaptées, il faut choisir le bon matériel et respecter quelques principes de bases.

Comment bien choisir son matériel pour al photogrammétrie

Comment réaliser de bonnes prises de vue ?

Cette étape du processus est optionnelle mais elle peut jouer un rôle non négligeable dans la qualité de la 3D qui sera produite. Cette étape va permettre de calibrer les images afin d’assurer la cohérence des couleurs et d’améliorer l’images afin de révéler le plus de détails possibles.

Le traitement des fichiers RAW

L’alignement consiste à définir la position des prises de vues en les comparant entre elles. Pour ce faire, l’application de photogrammétrie va traiter les images à l’aide d’un algorithmes qui va extraire des points caractéristiques pour chacune des images. Sur base des résultats, l’application va ensuite recherche les points clés commun à différentes images. Une fois qu’il a identifié des points clé commun, un autre algorythmes peut alors calculer la position des prises de vues.


Quand la campagne de prise de vue a été bien réalisée, l’application arrive à rassembler toutes les images dans un seul modèles. EN cas de défaut au niveau de al prise de vue, on remarque que l’application produit plusieurs modèle qui ne sont pas relié entre eux.

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Case studies

Author

Benoît Lemmens

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